ИИ всё активнее используют в строительстве Магаданской области - от проверки документов до проектирования будущих объектов
Искусственный интеллект сегодня помогает не только писать тексты или создавать медиафайлы. Новые технологии всё чаще внедряют и в строительную отрасль. В Магаданской области нейросети уже используют для проверки проектной документации, подготовки визуальных решений и автоматизации рабочих процессов.
Технологии искусственного интеллекта всё увереннее входят в строительную отрасль Магаданской области. Если ещё несколько лет назад проектировщикам приходилось вручную проверять тысячи страниц документации, то сегодня часть этой работы выполняют цифровые сервисы.
По оценкам специалистов, уже более 60 % базовых процессов на этапе подготовки проектов охвачены технологиями искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять ошибки в документах ещё до начала строительства, проверять соответствие проектов требованиям и находить возможные проблемы на стадии планирования. В результате специалисты тратят меньше времени на исправление недочётов, а заказчики быстрее получают готовые решения.
«БИМ-моделирование с алгоритмами искусственного интеллекта помогает нам сегодня избежать коллизий, связанных, например, с наложением сетей на конструкции или сетей на сети, что часто раньше можно было выявить только в процессе строительно-монтажных работ. Сейчас на стадии проектирования мы выявляем эти моменты и нивелируем эти риски», - сообщила первый заместитель директора компании «Идефикс» Марина Зябликова.
«В процессе определения визуалов или рендеров для будущих проектов мы используем искусственный интеллект. Часто задаём определённые позиции промптом и на выходе имеем несколько вариантов, например, фасадных решений, несколько вариантов использования благоустройства на территории. И всё это в процессе потом аккумулируем, анализируем и уже выдаём заказчику определённый результат», - рассказала первый заместитель директора компании «Идефикс» Марина Зябликова.
Один из таких примеров - проект нового музейного комплекса на Гороховом поле площадью шесть с половиной тысяч квадратных метров. Искусственный интеллект помог создать визуальные решения будущего объекта, включая внешний облик здания, внутренние пространства и варианты оформления экспозиций. В комплексе разместят музей воинской славы, краеведческий и художественный музеи, а также современные выставочные пространства.
Особое внимание внедрению инновационных решений в ключевые отрасли региона уделяет Губернатор Магаданской области Сергей Носов. Глава Колымы последовательно выступает за модернизацию производственных процессов и применение передовых технологий, способных повысить эффективность работы в регионе.
Цифровые технологии внедряют не только строительные компании, но и профильное министерство региона. Сейчас специалисты тестируют сервисы автоматического создания смет, подготовки документов для государственных услуг, анализа бюджетов и контроля строительных работ.
«Внедрение искусственного интеллекта в строительной отрасли в Магаданской области - это одно из перспективных направлений. Центр компетенций цифровой трансформации строительной отрасли активно взаимодействует с Мосстройинформом - это подведомственное учреждение департамента градостроительной политики города Москвы. В рамках соглашения мы пилотируем и тестируем их сервисы. Успешно отпилотирован сервис цифровой нормоконтроль - это проверка проектной и рабочей документации на соответствие стандартам, СНиПам, ГОСТам и действующему законодательству Российской Федерации. Мы уже видим первые плюсы и преимущества использования данного сервиса, потому что там, где инженер проверяет проектную документацию в среднем 5 рабочих дней, данный сервис проверяет этот же объём за 3 - 5 часов», - отметила руководитель центра компетенций цифровой трансформации строительной отрасли Магаданской области Анастасия Курмачёва.
Специалисты отмечают: искусственный интеллект не заменяет инженеров и проектировщиков, а берёт на себя рутинные задачи. Это позволяет людям сосредоточиться на принятии решений и непосредственно строительной работе. А значит, проекты могут реализовываться быстрее, с меньшим количеством ошибок и более эффективным использованием ресурсов.
